Das Python Data Science Handbook von Jake VanderPlas ist ein umfassendes Sachbuch, das sich als Referenzwerk für die wissenschaftliche Arbeit mit Python eignet. Der Fokus liegt auf der Nutzung zentraler Bibliotheken, die für das Speichern, Manipulieren und Analysieren von Daten essenziell sind.

In diesem Werk werden Werkzeuge wie IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn behandelt. Das Buch richtet sich an Wissenschaftler und Anwender, die bereits mit dem Schreiben und Lesen von Python-Code vertraut sind und Unterstützung bei täglichen Aufgaben im Bereich Data Science suchen. Die Inhalte decken wichtige Prozesse ab, darunter das Transformieren und Bereinigen von Daten sowie die Visualisierung verschiedener Datentypen.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von Daten zur Erstellung von statistischen Modellen und Modellen des maschinellen Lernens. Das Werk dient als praktisches Nachschlagewerk für die computergestützte wissenschaftliche Arbeit und bietet eine strukturierte Übersicht über den relevanten Data Science Stack in der Programmiersprache Python. Die vorliegende Ausgabe ist in deutscher Sprache verfasst.